Mar 24, 2022

التحقق من صحة الوثائق و المستندات و البيانات

التحقق من صحة الوثائق والمستندات والبيانات

قبل أن تحول الهواتف الذكية والإنترنت عالي السرعة والوباء العالم إلى الانضمام الرقمي لأول مرة، كان بإمكان البنوك والمؤسسات المالية والشركات الأخرى تأكيد الهويات من خلال مقارنة الوجه شخصيًا بهوية الصورة المادية، وبالطبع، لا يمكن أن يؤخذ التحقق بالكامل في ظاهره - لا يقصد التورية، لا تزال الهوية بحاجة إلى التحقق من صحتها من خلال مطابقة المعرفات الفريدة، مثل الاسم وتاريخ الميلاد والعنوان، مقابل رأس الائتمان المستقل وبيانات الأداة المساعدة باستخدام نظام خلفي، إذن كيف يعمل التحقق من المستندات في عالم تحول رقميًا؟

التحقق من صحة الوثائق والمستندات والبيانات

التحقق من المستند هو عملية التحقق من صحة المستند، وعادةً ما تكون المستندات الصادرة رسميًا، مثل رخصة القيادة أو كشف الحساب المصرفي أو غير ذلك من المستندات الحكومية، هي المستندات الأكثر قبولًا والتي يمكن التحقق منها، وتصادق العملية ميزات المستند، مثل الطوابع والعلامات المائية والخطوط والمواد الحاملة، وعلاوة على ذلك، تتم مطابقة بيانات PII من مقدمة المعرّف مع نفس البيانات المستخرجة من المنطقة القابلة للقراءة آليًا (MRZ) في الجزء الخلفي من المستند.

مع الإعداد الرقمي لم يعد مقدمو الطلبات بحاجة إلى التواجد فعليًا للمصادقة على مستنداتهم أو لمطابقة وجههم بمعرف الصورة، باستخدام تطبيق التقاط الصور على هاتف ذكي، يقوم مقدم الطلب ببساطة بتحميل صورة لبطاقة الهوية الصادرة عن الحكومة وصورة شخصية.

كيف يعمل التحقق من الهوية الرقمية؟

المفتاح لتأكيد أصالة المستندات المادية ومقارنة الوجه في العالم الرقمي هو الاعتماد على التشغيل الآلي المدعوم من التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، وهذا يعني أنه يمكن إجراء مئات من عمليات التحقق من الصحة في المستند والصورة الذاتية في ثوانٍ مقابل نظرة شخصية من قبل عين غير خبيرة، ويرشد تطبيق التقاط الصور المتقدم المستهلك إلى كيفية التقاط مستندات هوية عالية الجودة وصور سيلفي من خلال التخلص من التعتيم والوهج وغير ذلك من المشكلات، لذلك هناك احتمالية أفضل لاجتياز المستخدم الجيد لفحوصات الأمان من المحاولة الأولى.

كيف يفيد التعلم الآلي التحقق من المستندات

تعتمد تقنيات التعلم الآلي (ML) على مجموعات البيانات الكبيرة لاكتساب دقة عالية، ويعد حجم بيانات التدريب أحد المحددات الرئيسية للقوة التنبؤية للنموذج، وتعتمد نماذج التعلم الآلي على مثل هذه البيانات لتدريب نفسها والتعلم باستمرار، مما يضاعف الأداء.

بعض عمليات التحقق من الصحة التي يجريها حل النظام الآلي للتحقق من الوثائق والمستندات:

• كشف الوجه والتوجيه
• كشف الحواف والاقتصاص
• ارتباط البيانات من الأمام إلى الخلف
• عبر عمليات التحقق من الآلاف من المعرفات العالمية
• تحليل فضاء الألوان
• سلامة إصابة الرأس
• صورة شخصية لمطابقة صورة الهوية
• كشف الحياة الذاتية

يعد هذا النهج الآلي المدفوع بالتعلم الآلي أكثر فاعلية من المراجعة اليدوية لأنه يكتشف عمليات التزوير والخداع بدقة وسرعة أكبر، بينما يعزز أيضًا اتخاذ القرار التلقائي عن طريق تقليل المعلومات الخاطئة، وفي العديد من البلدان، تعتبر التوقيعات الرقمية ملزمة قانونًا بنفس طريقة توقيعات المستندات التقليدية المكتوبة بخط اليد.

الحفاظ على تناسق البيانات

تتحقق مجموعة أدوات الإعداد الرقمية من هوية المستخدم في خطوتين بسيطتين، أولاً، يلتقط صورة بطاقة الهوية ويستخرج البيانات البيومترية والسيرة الذاتية، وثانيًا، يأخذ ويتحقق من الصورة الذاتية للمستخدم مع التحقق من السلبية في الخلفية، وضمن هذه الخطوات ، تقوم العديد من الآليات بتقييم مصداقية المستند، ويمكن استخدام هذا التقدير للتحقق من صحة البيانات الموجودة على المعرف والتحقق من صحة الوثائق والمستندات والبيانات.